Sức khỏe

Nhờ sự hỗ trợ của các công cụ trí tuệ nhân tạo, các nhà khoa học đã phát hiện ra rằng những khoảng lặng và những từ ngữ thừa như “ừm” trong lời nói có thể là dấu hiệu sớm của chứng mất trí nhớ

2
Nhờ sự hỗ trợ của các công cụ trí tuệ nhân tạo, các nhà khoa học đã phát hiện ra rằng những khoảng lặng và những từ ngữ thừa như “ừm” trong lời nói có thể là dấu hiệu sớm của chứng mất trí nhớ.

Đúng vậy, các nhà khoa học gần đây đã sử dụng các công cụ AI để phát hiện ra rằng các kiểu nói hàng ngày — cụ thể là các khoảng dừng, các từ đệm như “ừm” và “à”, và khó khăn trong việc tìm từ — là những dấu hiệu mạnh mẽ cho thấy nguy cơ mắc chứng mất trí nhớ giai đoạn đầu , phản ánh sự suy giảm chức năng điều hành (trí nhớ, lập kế hoạch, tập trung và tư duy linh hoạt).

Những phát hiện chính từ nghiên cứu:

Khía cạnh Những phát hiện của nghiên cứu
Nhóm nghiên cứu Viện Nghiên cứu Rotman của Baycrest, Đại học Toronto và Đại học York
Phân tích AI Trí tuệ nhân tạo đã phát hiện hàng trăm đặc điểm tinh tế trong lời nói (độ dài/tần suất tạm dừng, từ đệm, mẫu thời gian).
Sự chính xác Các kiểu nói có khả năng dự đoán kết quả bài kiểm tra nhận thức với độ chính xác đáng ngạc nhiên, ngay cả sau khi đã điều chỉnh theo tuổi tác, giới tính và trình độ học vấn.
Sự liên quan Những dấu hiệu ngôn ngữ này có liên quan mật thiết đến chức năng điều hành , vốn suy yếu theo tuổi tác và bị ảnh hưởng sớm trong chứng mất trí nhớ.
Tiềm năng Điều này có thể giúp phát hiện chứng mất trí nhớ thông qua các công cụ dựa trên giọng nói đơn giản, rất lâu trước khi sử dụng các phương pháp kiểm tra truyền thống.

“Khả năng điều chỉnh nhịp độ nói không chỉ đơn thuần là vấn đề phong cách mà còn là một chỉ số nhạy cảm về sức khỏe não bộ.” — Tiến sĩ Jed Meltzer, tác giả chính.

Lưu ý quan trọng:

Những khoảng dừng và những từ ngữ thừa như “ừm” không tự động có nghĩa là bị sa sút trí tuệ . Mọi người cũng dừng lại khi mệt mỏi, căng thẳng, lo lắng, nói được nhiều thứ tiếng hoặc bị phân tâm. Nghiên cứu cho thấy những kiểu dừng lại này trở nên có ý nghĩa khi chúng cho thấy sự suy giảm nhận thức đang tiến triển nhanh hơn dự kiến .

Phương pháp này cuối cùng có thể trở thành một phần của quy trình chăm sóc lâm sàng thường quy hoặc các công cụ kỹ thuật số dễ tiếp cận tại nhà để theo dõi sức khỏe não bộ từ sớm.

 

 

Các nhà khoa học đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích các cuộc hội thoại tự nhiên và phát hiện ra rằng việc tạm dừng lời nói thường xuyên, khó khăn trong việc tìm từ và sử dụng các từ đệm như “ừm” hoặc “à” có mối tương quan chặt chẽ với sự suy giảm nhận thức. Những dấu hiệu giọng nói tinh tế này có thể cho thấy chứng mất trí nhớ giai đoạn đầu, trước cả một thập kỷ so với thời điểm các bài kiểm tra trí nhớ truyền thống cho thấy những thay đổi đáng kể.

Trong nghiên cứu này, những người tham gia được cho xem các hình ảnh chi tiết và được yêu cầu mô tả chúng bằng lời của chính họ. Họ cũng hoàn thành các bài kiểm tra đã được thiết lập nhằm đo lường chức năng điều hành.

Sau đó, các nhà nghiên cứu đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để kiểm tra sâu các bản ghi âm giọng nói. Hệ thống AI đã phát hiện ra hàng trăm đặc điểm giọng nói tinh tế, bao gồm độ dài và tần suất tạm dừng, việc sử dụng các từ đệm và các mẫu liên quan đến thời gian trong lời nói. Những dấu hiệu này luôn dự đoán được hiệu suất của người tham gia trong các bài kiểm tra nhận thức, ngay cả sau khi các nhà nghiên cứu đã điều chỉnh các yếu tố như tuổi tác, giới tính và trình độ học vấn.

Dưới đây là một số phát hiện chính:
• Xử lý thông tin chậm lại: Nghiên cứu từ các tổ chức như Baycrest, Đại học Toronto và Đại học York cho thấy sự ngập ngừng và những từ đệm như “ừm” đóng vai trò như một cửa sổ hé mở về chức năng điều hành của não bộ.
• Tín hiệu tiền trí nhớ: Các nghiên cứu phân tích dữ liệu như Nghiên cứu Tim mạch Framingham cho thấy lời nói ngập ngừng và khả năng nhớ từ chậm hơn có liên quan đến các dấu hiệu sinh học sớm của bệnh Alzheimer (như protein tau), thường xảy ra khi điểm số trí nhớ tiêu chuẩn vẫn được coi là bình thường.

• Độ chính xác của AI: Bằng cách thu thập hàng trăm dấu hiệu về thời gian và sự trôi chảy, các mô hình trí tuệ nhân tạo đã có thể dự đoán sự tiến triển của bệnh Alzheimer và hiệu suất kiểm tra nhận thức với độ chính xác đáng kinh ngạc.

Dưới đây là một số ví dụ về ý nghĩa của điều này đối với chúng ta:
• Không phải là chẩn đoán tức thì: Các chuyên gia nhấn mạnh rằng việc vấp từ hoặc tạm dừng thường xuyên không tự động có nghĩa là một người bị chứng mất trí nhớ. Quá trình lão hóa bình thường, song ngữ, căng thẳng hoặc thậm chí cả phong cách nói tự nhiên cũng có thể gây ra những sự không trôi chảy này.
• Tập trung vào sự thay đổi theo thời gian: Điều đáng chú ý nhất là sự thay đổi trong cách nói theo thời gian, chứ không phải chỉ một lần nói lắp hoặc ngừng lời.

• Tương lai của sàng lọc: Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng trong tương lai, các công cụ AI này có thể được tích hợp vào quy trình sàng lọc kỹ thuật số thường quy, không xâm lấn, cho phép các bác sĩ theo dõi sức khỏe não bộ chỉ thông qua các cuộc trò chuyện thông thường.

Nhìn chung, thông điệp rất rõ ràng: thời gian nói không chỉ là vấn đề về phong cách, mà còn là một chỉ số nhạy cảm về sức khỏe não bộ.

Tìm hiểu thêm: https://lnkd.in/e-kvP_9W

Một tình yêu

 


#brain #speech #AI

não bộ, lời nói, AI

Post | LinkedIn

(St.)

0 ( 0 bình chọn )

NGUYỄN QUANG HƯNG BLOG

https://nguyenquanghung.net
Kỹ sư cơ khí, bảo dưỡng, sửa chữa, tư vấn, thiết kế, chế tạo, cung cấp, lắp đặt thiết bị, hệ thống.

Ý kiến bạn đọc (0)

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *