Hiệu suất thực tế của 6 mô hình hàng đầu ↴
1️⃣ Perplexity
Thường dùng khi cần câu trả lời đáng tin cậy và có thể xác minh nhanh chóng.
Nó lấy dữ liệu trực tiếp, trích dẫn nguồn và không bịa đặt.
Tôi thấy nó hoàn hảo cho việc nghiên cứu và khi cần chứng minh một luận điểm.
Nhược điểm là nó không thể tự viết toàn bộ chiến dịch tiếp theo của bạn…
2️⃣ ChatGPT-5.2
Mô hình này giống như con dao đa năng của AI.
Sử dụng để lên ý tưởng và bất cứ điều gì liên quan đến quy trình làm việc.
Nó cũng xử lý văn bản, hình ảnh, mã code và có các plugin cho hầu hết mọi thứ.
Nhưng thành thật mà nói, bạn sẽ cần luôn kiểm tra lại những thông tin quan trọng mà nó cung cấp.
3️⃣ Claude 4.5
Đây là lựa chọn khi rủi ro cao.
Nó duy trì sự mạch lạc trong các cuộc hội thoại dài và không bị lạc đề.
Nó có thể tạo cảm giác trang trọng, điều này phù hợp với sự chính xác nhưng không phù hợp với sự sáng tạo táo bạo.
Năm nay, sự ra mắt của Claude Code đã giúp việc cộng tác kỹ thuật nhanh hơn đáng kể.
4️⃣ DeepSeek 3.2
Thành thật mà nói, AI này được xây dựng dành cho giới kỹ thuật.
Nếu bạn làm toán hoặc lập trình, công cụ này nhanh và rẻ.
Các kỹ sư rất thích nó, nhưng nếu bạn là người làm marketing, có thể nó sẽ không phải là lựa chọn yêu thích của bạn.
Nó chính xác ở những nơi cần thiết, nhưng đừng yêu cầu nó viết câu chuyện thương hiệu của bạn.
5️⃣ Gemini 3
Sản phẩm AI của Google cuối cùng cũng đáng để sử dụng.
Nó là tốt nhất để tổng hợp thông tin chi tiết từ hình ảnh và dữ liệu.
Nếu bạn sử dụng Google Workspace, nó tích hợp chặt chẽ hơn bất cứ thứ gì khác.
Giờ đây, bạn thậm chí có thể sử dụng ‘Gemini Labs’ để tích hợp trực tiếp AI vào tài liệu và bảng tính của mình.
Nó vẫn đang phát triển cá tính sáng tạo, nhưng khả năng phân tích thì rất vững chắc.
6️⃣ Copilot
Đây là lớp năng suất dành cho doanh nghiệp.
Nếu doanh nghiệp của bạn sử dụng Word, Excel, PowerPoint, Outlook và Teams, thì Copilot là lựa chọn hợp lý.
Nó được xây dựng cho các tài liệu có cấu trúc, báo cáo và diễn giải dữ liệu trong Microsoft 365.
Nó an toàn, tích hợp và vô cùng thiết thực.
Nhưng bên ngoài hệ sinh thái đó, nó kém linh hoạt hơn ChatGPT hoặc Claude.
Mỗi công cụ đều có chức năng cụ thể, và việc cố gắng sử dụng một công cụ cho mọi thứ là điều khiến hầu hết mọi người gặp khó khăn.
Nhưng đó không phải là điều sẽ giúp bạn thành công trong tương lai.
Hãy nhìn vào cách các nền tảng này đang phát triển, và điều đó sẽ xảy ra dù bạn có thích hay không.
Ý kiến bạn đọc (0)