Dưới đây là sáu tài nguyên miễn phí tuyệt vời để tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản về AI, thực hành với các công cụ thực hành và áp dụng AI trong các dự án thực tế. Chúng bao gồm người mới bắt đầu đến trình độ trung cấp và bao gồm các nền tảng từ các nhà cung cấp đáng tin cậy như Google, OpenAI và Coursera.
Nền tảng học tập
-
Các yếu tố của AI (Đại học Helsinki): Một khóa học trực tuyến thân thiện với người mới bắt đầu giải thích các khái niệm AI, học máy và đạo đức mà không yêu cầu viết mã; hoàn thành nó trong 6 tuần bán thời gian.
-
AI cho mọi người (Coursera của Andrew Ng): Giới thiệu phi kỹ thuật về các ứng dụng AI, cơ hội và tác động xã hội; miễn phí kiểm tra với video và câu đố.
-
Giới thiệu về Machine Learning (Kaggle by Google): Hướng dẫn tương tác với sổ ghi chép Python để nắm bắt kiến thức cơ bản về ML; bao gồm các bộ dữ liệu để thử nghiệm ngay lập tức.
Công cụ thực hành
-
Google AI Studio (Gemini): Công cụ dựa trên web miễn phí để nhắc các mô hình Gemini, xây dựng nguyên mẫu và thử nghiệm AI đa phương thức (văn bản, hình ảnh, mã); bậc miễn phí hào phóng cho các nhà phát triển và người học.
-
ChatGPT (OpenAI Free Tier): AI đàm thoại để học thông qua giải thích, tạo mã và động não ý tưởng; áp dụng nó để tạo nội dung, gỡ lỗi hoặc tác nhân tùy chỉnh.
Thực hành & Ứng dụng
-
Kaggle Notebooks: Môi trường Jupyter đám mây miễn phí với bộ dữ liệu, cuộc thi và hạt nhân cộng đồng để cộng tác xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML.
Ý kiến bạn đọc (0)