Khung kỹ năng AI phác thảo 9 giai đoạn trong Mô hình lộ trình áp dụng kỹ năng AI, một công cụ của chính phủ Vương quốc Anh để hướng dẫn các tổ chức từ nhận thức ban đầu về AI đến mở rộng quy mô đầy đủ, đồng thời liên kết với nhu cầu kỹ năng đang phát triển trên các lĩnh vực kỹ thuật, đạo đức và phi kỹ thuật.
Tổng quan về khung
Mô hình này, một phần của gói của Tiến sĩ Nisreen Ameen cho Kỹ năng Anh, giúp các nhà tuyển dụng đánh giá mức độ trưởng thành của AI, phát hiện khoảng cách kỹ năng và lập kế hoạch đào tạo. Nó bổ sung cho Khung kỹ năng AI phân loại năng lực theo cấp độ công việc đầu vào, trung bình và quản lý, tập trung vào việc sử dụng AI tổng quát như tạo và tóm tắt văn bản / hình ảnh. Các giai đoạn tiến bộ nhưng không phải lúc nào cũng tuyến tính, nhấn mạnh việc áp dụng có trách nhiệm giữa các lĩnh vực.
9 giai đoạn
-
Nhận thức: Sử dụng AI thông qua tin tức, đồng nghiệp hoặc sự kiện; Xây dựng sự hiểu biết cơ bản và tò mò với các kỹ năng phi kỹ thuật.
-
Khám phá: Xác định các lĩnh vực giá trị hoạt động như giảm quản trị; Sử dụng các kỹ năng đạo đức để phát hiện các cơ hội / rủi ro.
-
Đánh giá: Kiểm tra khoảng cách kỹ năng AI nội bộ giữa các cấp độ để đánh giá mức độ sẵn sàng.
-
Thử nghiệm: Thử nghiệm các công cụ trong các thí điểm có rủi ro thấp (ví dụ: ChatGPT cho email); áp dụng các kỹ năng kỹ thuật đầu vào/trung bình.
-
Phản ánh: Xem lại bài học, phản hồi của nhân viên, các vấn đề đạo đức; tăng cường kỹ năng có trách nhiệm.
-
Nâng cao kỹ năng: Cung cấp đào tạo có mục tiêu về lời nhắc, dữ liệu, đạo đức để có năng lực rộng hơn.
-
Tích hợp: Nhúng các công cụ đã được chứng minh vào quy trình làm việc với sự giám sát; nhóm hỗ trợ cấp trung.
-
Chiến lược: Điều chỉnh AI với mục tiêu, quản trị, đầu tư; kỹ năng quản lý cho chính sách / rủi ro.
-
Mở rộng quy mô: Mở rộng toàn tổ chức với khả năng lãnh đạo, hòa nhập, bền vững.
Làm thế nào để sử dụng
Các tổ chức kết hợp điều này với Danh sách kiểm tra áp dụng AI của nhà tuyển dụng để tự đánh giá về chiến lược, rủi ro và công bằng. Ví dụ: một công ty hậu cần đã sử dụng nó để thí điểm báo cáo AI, tiến triển từ đánh giá đến mở rộng quy mô trong khi giải quyết các lỗ hổng. Nó thúc đẩy nâng cao kỹ năng toàn diện, đặc biệt là đối với những người không chuyên trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ hoặc khu vực công.

Ý kiến bạn đọc (0)