Khung kỹ năng AI phác thảo 9 giai đoạn trong Mô hình lộ trình áp dụng kỹ năng AI, một công cụ của chính phủ Vương quốc Anh để hướng dẫn các tổ chức từ nhận thức ban đầu về AI đến mở rộng quy mô đầy đủ, đồng thời liên kết với nhu cầu kỹ năng đang phát triển trên các lĩnh vực kỹ thuật, đạo đức và phi kỹ thuật.
Tổng quan về khung
Mô hình này, một phần của gói của Tiến sĩ Nisreen Ameen cho Kỹ năng Anh, giúp các nhà tuyển dụng đánh giá mức độ trưởng thành của AI, phát hiện khoảng cách kỹ năng và lập kế hoạch đào tạo. Nó bổ sung cho Khung kỹ năng AI phân loại năng lực theo cấp độ công việc đầu vào, trung bình và quản lý, tập trung vào việc sử dụng AI tổng quát như tạo và tóm tắt văn bản / hình ảnh. Các giai đoạn tiến bộ nhưng không phải lúc nào cũng tuyến tính, nhấn mạnh việc áp dụng có trách nhiệm giữa các lĩnh vực.
9 giai đoạn
-
Nhận thức: Sử dụng AI thông qua tin tức, đồng nghiệp hoặc sự kiện; Xây dựng sự hiểu biết cơ bản và tò mò với các kỹ năng phi kỹ thuật.
-
Khám phá: Xác định các lĩnh vực giá trị hoạt động như giảm quản trị; Sử dụng các kỹ năng đạo đức để phát hiện các cơ hội / rủi ro.
-
Đánh giá: Kiểm tra khoảng cách kỹ năng AI nội bộ giữa các cấp độ để đánh giá mức độ sẵn sàng.
-
Thử nghiệm: Thử nghiệm các công cụ trong các thí điểm có rủi ro thấp (ví dụ: ChatGPT cho email); áp dụng các kỹ năng kỹ thuật đầu vào/trung bình.
-
Phản ánh: Xem lại bài học, phản hồi của nhân viên, các vấn đề đạo đức; tăng cường kỹ năng có trách nhiệm.
-
Nâng cao kỹ năng: Cung cấp đào tạo có mục tiêu về lời nhắc, dữ liệu, đạo đức để có năng lực rộng hơn.
-
Tích hợp: Nhúng các công cụ đã được chứng minh vào quy trình làm việc với sự giám sát; nhóm hỗ trợ cấp trung.
-
Chiến lược: Điều chỉnh AI với mục tiêu, quản trị, đầu tư; kỹ năng quản lý cho chính sách / rủi ro.
-
Mở rộng quy mô: Mở rộng toàn tổ chức với khả năng lãnh đạo, hòa nhập, bền vững.
Làm thế nào để sử dụng
Các tổ chức kết hợp điều này với Danh sách kiểm tra áp dụng AI của nhà tuyển dụng để tự đánh giá về chiến lược, rủi ro và công bằng. Ví dụ: một công ty hậu cần đã sử dụng nó để thí điểm báo cáo AI, tiến triển từ đánh giá đến mở rộng quy mô trong khi giải quyết các lỗ hổng. Nó thúc đẩy nâng cao kỹ năng toàn diện, đặc biệt là đối với những người không chuyên trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ hoặc khu vực công.










Hầu hết các tổ chức cố gắng sao chép các thực tiễn tốt nhất từ Toyota. Họ đã bỏ lỡ toàn bộ điểm mấu chốt. Chúng ta cứ mắc sai lầm vì tập trung vào những gì Toyota làm thay vì cách họ suy nghĩ.
𝗧𝗵𝗲 𝗞𝗮𝘁𝗮 𝗣𝗿𝗶𝗻𝗰𝗶𝗽𝗹𝗲:
→ Đó là một quy trình thực hành, giống như các động tác võ thuật bạn lặp đi lặp lại cho đến khi chúng trở nên tự nhiên
→ Nó dạy tư duy khoa học thông qua các thí nghiệm có cấu trúc, chứ không phải các kế hoạch lớn
→ Nó xây dựng một văn hóa nơi mọi người tự nhiên giải quyết vấn đề thay vì tuân theo các quy trình
→ Phiên bản huấn luyện phát triển các nhà lãnh đạo biết đặt câu hỏi đúng, chứ không phải đưa ra câu trả lời
𝗧𝗵𝗲 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗼𝗻 𝗺𝗶𝘀𝘁𝗮𝗸𝗲:
Chúng ta coi Kata như một công cụ Lean khác. Chúng tôi không nói vậy. Vấn đề là thay đổi cách tư duy của đội ngũ bạn.
Sự chuyển đổi thực sự xảy ra khi mọi người ngừng chờ đợi giải pháp và bắt đầu thử nghiệm những điều nhỏ để tiến tới mục tiêu mong muốn.
Đây là lý do tại sao một số tổ chức thấy kết quả trong 3 tháng trong khi những tổ chức khác vẫn dậm chân tại chỗ sau 3 năm thực hiện cùng một chương trình đào tạo Lean.
Rào cản lớn nhất của bạn trong việc phát triển tư duy khoa học trong tổ chức là gì?
—-
https://lnkd.in/gzDH2_b4