HIỆU SUẤT MỐI NỐI trong ASME phần VIII, Div. 1

weldfabworld.com

Bạn xem xét giá trị nào cho E1 và E2 như được hiển thị trong thiết kế bình chứa minh họa trong hình? (E2 được tính toán giả định cả điều kiện hàn và không mối nối.)

Đối với các phần bình chứa được hàn, UW-12(a) nêu rằng:
Một giá trị E không lớn hơn giá trị được đưa ra trong cột (a) của Bảng UW-12 sẽ được sử dụng trong các tính toán thiết kế cho các mối nối giáp mí được chụp X-quang đầy đủ [xem UW-11(a)], ngoại trừ trường hợp các yêu cầu của UW-11(a)(5) không được đáp ứng, một giá trị E không lớn hơn giá trị được đưa ra trong cột (b) của Bảng UW-12 sẽ được sử dụng.

[UW-11(a)(5) nêu ngắn gọn rằng:
Trong trường hợp loại A được chụp X-quang toàn bộ (100%):
(a) Loại A và B phải thuộc loại 1 hoặc 2.
(b) Loại B giao với loại A, mối hàn phải được chụp X-quang điểm tối thiểu.]

Đối với bình liền mạch, UW-12(d) nêu rằng:
Các phần hoặc đầu bình liền mạch được coi là tương đương với các bộ phận hàn có cùng hình dạng mà tất cả các mối hàn Loại A đều là Loại số 1. Đối với các tính toán liên quan đến ứng suất chu vi trong các phần bình liền mạch hoặc đối với độ dày của đầu liền mạch, E = 1,0 khi đáp ứng các yêu cầu chụp X-quang điểm của UW-11(a)(5)(-b). E = 0,85 khi không đáp ứng các yêu cầu chụp X-quang điểm của UW-11(a)(5)(-b).

Một bảng liên quan đến chủ đề này được cung cấp trong sổ tay Megyesy, có thể xem trong hình đính kèm.

#championsleague

(4) Post | LinkedIn

(St.)

Hầu hết mọi người chỉ biết đến 2 trong số 6 bộ xử lý này.

Đó là một điểm mù nguy hiểm trong năm 2026.

Khi ai đó nói “chạy khối lượng công việc AI này” — việc lựa chọn bộ xử lý sẽ quyết định bạn chi 300 đô la hay 30.000 đô la, chờ 10 giây hay 10 mili giây, và liệu dữ liệu có bao giờ rời khỏi thiết bị hay không.

Đây là sơ đồ đầy đủ:

CPU — Xương sống

→ Đa năng. Tuần tự. Điều phối.
→ Mọi quy trình AI đều bắt đầu và kết thúc ở đây
→ Không phải anh hùng — mà là người điều khiển
Tốt nhất cho: Tiền xử lý, định tuyến, quản lý I/O

GPU — Con ngựa chiến
→ 16.896 lõi CUDA chạy song song
→ Lý do tồn tại của các LLM hiện đại
→ Hơn 30.000 đô la mỗi H100, công suất tiêu thụ 700W — không hề nhỏ
Tốt nhất cho: Huấn luyện + suy luận ở quy mô lớn

TPU — Vũ khí bí mật của Google
→ Kiến trúc mảng song song — dữ liệu chảy đồng bộ
→ Rẻ hơn GPU gấp 2 lần, hiệu suất/watt tốt hơn 2-3 lần
→ 9.216 TPU trong một cụm duy nhất
Tốt nhất cho: Khối lượng công việc tensor quy mô Google

NPU — AI trong túi của bạn
→ Suy luận trên thiết bị. Không cần đám mây. Không độ trễ. → Lượng tử hóa INT8/INT4. Công suất tiêu thụ chỉ vài watt.

→ Thời gian phản hồi 5ms. Dữ liệu không bao giờ rời khỏi thiết bị.

Tốt nhất cho: Suy luận trên thiết bị biên và thiết bị di động

LPU — Quái thú tốc độ
→ 230MB SRAM tích hợp trên chip. Không lỗi bộ nhớ cache.

→ 241 token/giây. Luôn luôn chính xác.
→ Tạo ra 500 từ trong vòng chưa đầy 1 giây

Tốt nhất cho: Phục vụ LLM thời gian thực

DPU — Lớp Vô Hình
→ SmartNIC chặn lưu lượng truy cập ở cấp độ phần cứng
→ Xử lý mã hóa, tường lửa, I/O lưu trữ
→ Giải phóng hoàn toàn CPU cho các tác vụ AI

Tốt nhất cho: Cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu

Các yếu tố cần cân nhắc:

→ Độ trễ là quan trọng nhất? → LPU hay NPU
→ Huấn luyện mô hình? → GPU hay TPU
→ Mở rộng quy mô lớn trên Google Cloud? → TPU
→ Lưu trữ dữ liệu trên thiết bị? → NPU
→ Bảo mật lưu lượng trung tâm dữ liệu? → DPU
→ Mọi thứ khác? → CPU vẫn đang điều khiển mọi thứ

Điều quan trọng cần hiểu: các hệ thống AI hiện đại không chỉ sử dụng một bộ xử lý.

Chúng sử dụng cả sáu bộ xử lý — mỗi bộ thực hiện chính xác chức năng được thiết kế của nó.

GPU huấn luyện mô hình.

TPU mở rộng quy mô.

NPU phục vụ nó trên điện thoại của bạn.

LPU trả lời trong vòng chưa đầy một giây.

DPU bảo mật cơ sở hạ tầng bên dưới.

CPU kết nối tất cả lại với nhau.

Hiểu toàn bộ hệ thống là điều phân biệt các kỹ sư AI với người dùng AI.

Bạn thực sự đang làm việc với thành phần nào trong số 6 thành phần này hàng ngày — và bạn nghĩ thành phần nào đang bị các kỹ sư đánh giá thấp nhất hiện nay?

Cấu hình công nghệ:
Máy tính Dell trang bị card đồ họa NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell (24GB GDDR7)

Logan Lawler

#DellProMax #DellTech #NVIDIA #DellProPrecision

(4) Post | Feed | LinkedIn

(St.)

Ù tai là âm thanh ảo do não tạo ra chứ không phải do tai, thường được cảm nhận như tiếng chuông reo, tiếng vo ve hoặc tiếng rít. Nghiên cứu khoa học thần kinh mới cho thấy tình trạng này có liên quan chặt chẽ đến hoạt động não bộ liên quan đến giấc ngủ. Cả ù tai và giấc ngủ đều phụ thuộc rất nhiều vào các tín hiệu thần kinh tự phát, và các nhà khoa học đã bắt đầu nhận thấy những điểm tương đồng đáng kể trong cách hoạt động của các tín hiệu này. Mối liên hệ này đã thu hút sự chú ý vì ù tai thiếu một nguyên nhân được xác định rõ ràng mặc dù là cảm giác ảo phổ biến nhất trên toàn thế giới.

Các nhà nghiên cứu nghiên cứu về mạch não thính giác đã quan sát thấy rằng các cá nhân và động vật bị ù tai thường có mô hình giấc ngủ bị gián đoạn. Trong các thí nghiệm sử dụng chồn sương, loài có hệ thống thính giác tương tự như con người, sự phát triển của ù tai sau khi tiếp xúc với tiếng ồn xảy ra cùng với những thay đổi có thể đo lường được trong cấu trúc giấc ngủ. Các con vật cho thấy hoạt động não bộ liên quan đến âm thanh tăng cao trong khi thức. Khi họ bước vào giấc ngủ sâu không REM (giấc ngủ chuyển động mắt nhanh), tình trạng tăng động này giảm đi đáng kể, cho thấy rằng các trạng thái ngủ làm thay đổi cùng một mạch thần kinh liên quan đến cảm nhận ù tai.

Giấc ngủ sâu được đặc trưng bởi các sóng hoạt động thần kinh đồng bộ lớn, giúp tổ chức lại sự giao tiếp giữa các mạng lưới não bộ. Trong những giai đoạn này, tín hiệu thính giác quá mức liên quan đến ù tai dường như bị giảm bớt. Dữ liệu hình ảnh não và điện sinh lý cho thấy quá trình chuyển sang giấc ngủ sâu ức chế hoạt động thính giác bất thường chi phối trạng thái thức tỉnh. Những phát hiện này nhấn mạnh giấc ngủ là một trạng thái sinh học cốt lõi tương tác với ù tai ở cấp độ điều chỉnh mạch thần kinh.

Bài nghiên cứu DOI: 10.1093/braincomms/fcac089

(2) Post | LinkedIn

(St.)

Một bài báo khoa học mới đáng chú ý nên khiến mọi bác sĩ phải suy nghĩ lại.

https://lnkd.in/gz46AYWg

Một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn đã được thử nghiệm với các bác sĩ trong nhiều nhiệm vụ lập luận lâm sàng — bao gồm cả các trường hợp thực tế tại phòng cấp cứu.

Kết quả thật đáng chú ý:

• Chẩn đoán chính xác được đưa vào chẩn đoán phân biệt trong 78,3% trường hợp khó khăn của NEJM
• Chẩn đoán chính xác hoặc rất gần trong 88,6% trường hợp so với 72,9% của GPT-4
• Lựa chọn xét nghiệm chẩn đoán tiếp theo chính xác trong 87,5% trường hợp
• Trong các trường hợp lập luận quản lý, mô hình đạt điểm 89%, so với 34–42% của bác sĩ hoặc các phương pháp dựa trên GPT-4
• Trong các trường hợp cấp cứu thực tế, hiệu suất mạnh nhất ở giai đoạn phân loại ban đầu, khi thông tin còn chưa đầy đủ nhất

Đây không phải là một câu chuyện “Trí tuệ nhân tạo vượt qua kỳ thi y khoa” khác.

Đây là về một điều quan trọng hơn nhiều:

👉 lập luận trong điều kiện không chắc chắn.

Đó là một trong những kỹ năng cốt lõi của y học.

Trí tuệ nhân tạo tốt hơn đến mức nào?

Trong nghiên cứu trên tạp chí Science này, LLM không chỉ tốt hơn một chút.

Trong một số nhiệm vụ, kết quả tốt hơn đáng kể:

• Suy luận quản lý: 89% so với 34–41% của bác sĩ
• Phân loại bệnh nhân cấp cứu sớm: 67% so với 50–55% của bác sĩ
• Xác định đúng xét nghiệm chẩn đoán tiếp theo: 87,5%

Vậy y học sẽ như thế nào trong 5 năm nữa?

Trong y học tổng quát, AI có thể sẽ trở thành một bộ não thứ hai thường trực:

• Đưa ra chẩn đoán phân biệt
• Xác định các bệnh lý “không thể bỏ sót”
• Đề xuất các xét nghiệm phù hợp
• Chỉ ra những điểm không nhất quán trong bệnh án
• Giúp ưu tiên rủi ro ở những bệnh nhân phức tạp

Bác sĩ vẫn sẽ đưa ra quyết định cuối cùng.

Nhưng quy trình làm việc có thể thay đổi từ:

“Tôi đang bỏ sót chẩn đoán nào?”

thành:

“AI nghĩ tôi đang bỏ sót điều gì — và tôi có đồng ý không?”

Trong y học chuyên khoa, vai trò của AI có thể còn mang tính đột phá hơn nữa.

Các chuyên gia sẽ sử dụng AI không chỉ để chẩn đoán, mà còn để tích hợp:

• hình ảnh học
• bệnh lý học
• hệ gen học
• dấu ấn sinh học
• dữ liệu lâm sàng theo thời gian
• mô hình đáp ứng điều trị
• tài liệu y khoa đang mở rộng nhanh chóng

Trong ung thư học, tim mạch học, thần kinh học, nội tiết học và y học trường thọ, các hệ thống AI có giá trị nhất có thể không phải là những hệ thống đưa ra một câu trả lời duy nhất.

Chúng sẽ là những hệ thống giúp chúng ta lập bản đồ sự phức tạp.

Nhưng có một mối nguy hiểm.

Nếu các bác sĩ sử dụng AI một cách thụ động, khả năng lập luận lâm sàng có thể suy yếu.

Nếu họ sử dụng nó một cách có tư duy phản biện, khả năng lập luận lâm sàng có thể trở nên mạnh mẽ hơn.

Quan điểm:

Trong 5 năm tới, nền y học tốt nhất sẽ không chỉ được thực hành bởi AI.

Và cũng không chỉ bởi các bác sĩ.

Nó sẽ được thực hành bởi các bác sĩ biết cách đặt câu hỏi cho AI, thách thức nó và tích hợp khả năng lập luận của nó với phán đoán của con người, hiểu biết sinh học và giá trị của bệnh nhân.

Bác sĩ tương lai sẽ không bị thay thế bởi AI.

Nhưng các bác sĩ không học cách làm việc với trí tuệ nhân tạo có thể bị thay thế bởi những người biết cách làm việc với nó.

Post | LinkedIn

(St.)

Ăn một quả xoài tươi mỗi ngày trong sáu tháng giúp cải thiện khả năng kiểm soát đường huyết, độ nhạy insulin và các chỉ số khác ở người lớn mắc tiền tiểu đường.

Một nghiên cứu thử nghiệm lâm sàng được công bố trên tạp chí Foods vào tháng 8 năm 2025 đã chứng minh rằng việc tiêu thụ một quả xoài tươi (khoảng 300 gram) mỗi ngày trong 24 tuần có thể cải thiện sức khỏe trao đổi chất ở người lớn mắc tiền tiểu đường.

Kết quả nghiên cứu

Những người tham gia ăn xoài mỗi ngày đã nhận thấy một số kết quả tích cực về sức khỏe so với nhóm đối chứng ăn thanh ngũ cốc ít đường hơn:

• Kiểm soát đường huyết: Những người tiêu thụ xoài cho thấy mức đường huyết lúc đói thấp hơn và duy trì mức HbA1c ổn định, trong khi nhóm đối chứng lại ghi nhận sự gia tăng đáng kể mức HbA1c.

• Độ nhạy insulin: Nghiên cứu quan sát thấy độ nhạy insulin được cải thiện và tình trạng kháng insulin giảm ở những người tiêu thụ xoài.

• Thành phần cơ thể: Những người tham gia đã trải qua sự thay đổi tích cực về thành phần cơ thể, được đặc trưng bởi sự tăng khối lượng cơ không mỡ và giảm nhẹ tỷ lệ mỡ cơ thể.

Tác động chuyển hóa

Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng, mặc dù hàm lượng đường trong xoài (32 gram) cao hơn so với thanh granola (11 gram), nhưng việc sử dụng trái cây nguyên quả lại mang lại nhiều lợi ích hơn cho chỉ số đường huyết và thành phần cơ thể. Những phát hiện này nhấn mạnh tiềm năng của việc kết hợp trái cây tươi nguyên quả như xoài vào chế độ ăn uống cho những người có nguy cơ cao mắc bệnh tiểu đường loại 2. Nghiên cứu này được tài trợ bởi Hội đồng Xoài Quốc gia.

 

 

 

ahsan syed

Nghiên cứu lâm sàng gần đây ủng hộ ý tưởng rằng ăn xoài tươi mỗi ngày có thể giúp người lớn bị tiền tiểu đường cải thiện các chỉ số quan trọng về sức khỏe chuyển hóa. Nghiên cứu này đã được công bố trên tạp chí Foods năm 2025 với tên Foods 2025, 14(17), 2971, và cũng được liệt kê dưới PubMed PMID: 40941087. Đăng ký thử nghiệm lâm sàng liên quan là NCT05571800.

Trong nghiên cứu ngẫu nhiên có đối chứng này, người lớn bị tiền tiểu đường đã tiêu thụ khoảng một quả xoài tươi mỗi ngày, khoảng 300 gram, trong 24 tuần. Nhóm đối chứng ăn một món ăn nhẹ có lượng calo tương đương, cho phép các nhà nghiên cứu so sánh xoài với một loại thực phẩm khác cung cấp lượng calo tương tự.

Đến cuối giai đoạn sáu tháng, nhóm ăn xoài cho thấy kết quả đường huyết lúc đói tốt hơn, trong khi các chỉ số đường huyết của nhóm đối chứng có xu hướng xấu đi. HbA1c, một chỉ số dài hạn để đánh giá khả năng kiểm soát đường huyết, ổn định hơn ở nhóm ăn xoài nhưng lại tăng lên ở nhóm đối chứng.

Nhóm ăn xoài cũng cho thấy sự cải thiện về độ nhạy insulin, có nghĩa là cơ thể họ dường như phản ứng với insulin hiệu quả hơn. Điều này rất quan trọng vì độ nhạy insulin kém là một trong những vấn đề chính của tiền tiểu đường và có thể làm tăng nguy cơ tiến triển thành bệnh tiểu đường loại 2.

Kết quả về thành phần cơ thể cũng rất khả quan. Những người tham gia ăn xoài cho thấy sự giảm nhẹ tỷ lệ mỡ cơ thể và tăng khối lượng cơ không mỡ, trong khi nhóm đối chứng không cho thấy những thay đổi tích cực tương tự.

Các nhà nghiên cứu cho rằng những lợi ích này có thể đến từ hỗn hợp tự nhiên gồm chất xơ, vitamin, chất chống oxy hóa, carotenoid, polyphenol và các hợp chất hoạt tính sinh học khác có trong xoài. Những chất dinh dưỡng này có thể giúp làm chậm quá trình hấp thụ glucose, hỗ trợ chức năng insulin và cải thiện sức khỏe trao đổi chất tổng thể.

ahsan syed

(4) Post | LinkedIn

(St.)

VĂN HÓA NGỒI

Mặc dù ban đầu ngồi lâu có thể cảm thấy thoải mái và thư giãn, nhưng theo thời gian, nó có thể gây ra những tác động tiêu cực đáng kể đến các hệ thống trong cơ thể.

Các giai đoạn ảnh hưởng của lối sống ít vận động

1. Giai đoạn ban đầu: Khi ngồi lâu, lưu lượng máu chậm lại, chân trở nên cứng và các cơ không hoạt động đúng cách.

2. Giai đoạn trung gian: Sau vài tuần, các cơ cốt lõi có thể yếu đi và trở nên “lười biếng”, dẫn đến tư thế bị sai lệch. Điều này thường dẫn đến đau nhức cơ thể, đặc biệt là ở vùng lưng dưới, cổ và vai.

3. Rủi ro lâu dài: Sau nhiều tháng ngồi lâu, các nguy cơ sức khỏe nghiêm trọng sẽ tăng lên, bao gồm suy giảm sức khỏe tim mạch, tăng cân và giảm mức năng lượng tổng thể.

Để giảm thiểu những tác động này, các chuyên gia khuyên nên đứng dậy và vận động ít nhất một lần mỗi giờ để duy trì sức khỏe thể chất.

(3) Post | LinkedIn

(St.)

Duy trì khả năng vận động và sự độc lập về thể chất trong nhiều thập kỷ thường phụ thuộc vào những hành động nhỏ, lặp đi lặp lại mà chúng ta thực hiện mỗi sáng. Việc tích hợp những điều chỉnh nhỏ vào nhịp sống hàng ngày giúp giữ cho các khớp linh hoạt và cơ bắp hoạt động mà không cần phải đến phòng tập thể dục hay tập luyện cường độ cao.

1. Bắt đầu ngày mới bằng việc uống đủ nước giúp khởi động quá trình hoạt động bên trong cơ thể sau vài giờ nghỉ ngơi vào ban đêm.

2. Thực hiện các động tác nâng gót chân đơn giản – nhấc gót chân khỏi mặt đất khi đứng – giúp cải thiện lưu thông máu ở cẳng chân và hỗ trợ sự ổn định của mắt cá chân.

3. Thực hành chuyển đổi từ tư thế ngồi sang đứng khoảng mười lần giúp tăng cường cơ lõi và cơ chân, rất quan trọng cho các hoạt động hàng ngày.

4. Xoay nhẹ cổ và vai giúp giảm căng thẳng tích tụ sau khi ngủ, giữ cho cột sống dẻo dai.

5. Dành vài phút đi bộ chân trần trên các bề mặt tự nhiên như cỏ hoặc đất mềm có thể cải thiện khả năng cảm nhận vị trí cơ thể và tăng cường các cơ nhỏ ở bàn chân.
6. Việc đặt ra giờ đi ngủ cụ thể giúp củng cố chu kỳ thức dậy đều đặn, cho phép cơ thể dự đoán và tối ưu hóa các giai đoạn phục hồi mỗi đêm.

Việc đưa những động tác này vào thói quen hàng ngày tạo nền tảng hỗ trợ sự thoải mái về thể chất lâu dài.

“Hãy đầu tư thời gian cho sức khỏe của bạn trước khi sức khỏe chiếm hết thời gian của bạn.”

Post | LinkedIn

(St.)

Sự thật: Các vùng não bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi trầm cảm cũng là những vùng tiêu thụ năng lượng ty thể cao nhất.

Sự trùng hợp đó không phải là ngẫu nhiên.

Lý thuyết về chất dẫn truyền thần kinh đã thống trị tư duy lâm sàng trong nhiều thập kỷ.

Nhưng nghiên cứu hiện đang chỉ ra một điều gì đó nằm ở thượng nguồn của serotonin, dopamine và mọi loại thuốc được thiết kế để nhắm mục tiêu vào chúng.

Ty thể.

Mỗi tế bào thần kinh đều phụ thuộc vào ty thể để sản xuất ATP.

ATP đó cung cấp năng lượng cho việc giải phóng chất dẫn truyền thần kinh, bơm ion, tín hiệu synap và tính dẻo dai thần kinh giúp duy trì khả năng phục hồi của các mạch điều chỉnh tâm trạng.

Các nghiên cứu về rối loạn trầm cảm nặng cho thấy sản xuất ATP giảm và sử dụng glucose trong não thấp hơn ở vỏ não trước trán và hồi hải mã.

Đây là những vùng não liên quan mật thiết nhất đến tâm trạng, động lực và chức năng nhận thức.

Khi chúng thiếu năng lượng, các triệu chứng lâm sàng trông khá quen thuộc:

→ Mệt mỏi và thiếu động lực: nỗ lực trở nên nặng nề hơn, phần thưởng không mấy ấn tượng

→ Suy giảm trí nhớ và xử lý thông tin chậm: các mạch thần kinh vùng vỏ não trước trán cần ATP liên tục để duy trì trí nhớ và sự chú ý

→ Rối loạn cảm xúc: căng thẳng ty thể làm tăng phản ứng của hạch hạnh nhân và làm giảm khả năng chống chịu căng thẳng

Căng thẳng mãn tính và viêm nhiễm làm trầm trọng thêm vấn đề này.

Chúng làm giảm hiệu quả phosphoryl hóa oxy hóa, tăng các gốc oxy phản ứng và làm suy yếu khả năng phục hồi thần kinh mà tâm trạng cần đến.

Đây là lý do tại sao một số nhà nghiên cứu hiện nay xem rối loạn chức năng ty thể là mắt xích kết nối giữa căng thẳng, viêm nhiễm và trầm cảm.

Không phải là hậu quả thứ phát.

Mà là yếu tố chính.

Và đó là lý do tại sao creatine đang được nghiên cứu như một chất bổ trợ trong điều trị trầm cảm.

Ty thể sản sinh ATP.

Creatine chuyển đổi nó thành phosphocreatine.

Phosphocreatine nhanh chóng tái tạo ATP tại các khớp thần kinh trong điều kiện nhu cầu cao.

Khả năng đệm này giúp các tế bào thần kinh đối phó với căng thẳng và nhu cầu năng lượng dao động.

Nó làm giảm sự suy giảm năng lượng tế bào biểu hiện dưới dạng mệt mỏi, suy giảm trí nhớ và cảm xúc thờ ơ.

Một nghiên cứu tổng quan năm 2024 cho thấy rằng việc bổ sung creatine với liều lượng 4 đến 5 gram mỗi ngày trong 2 đến 8 tuần có thể làm giảm các triệu chứng trầm cảm.

Đặc biệt khi kết hợp với thuốc chống trầm cảm thông thường.

Có thể thông qua việc cải thiện quá trình chuyển hóa năng lượng não và tính dẻo dai thần kinh.

Đối với các bác sĩ tiếp cận trầm cảm thông qua lăng kính ty thể, creatine là một trong những biện pháp can thiệp dễ tiếp cận và dung nạp tốt nhất hiện có.

===

https://lnkd.in/guegw7hj

 Jin-Xiong She, PhD

(4) Post | LinkedIn

(St.)

🌟Âm thanh chống lại Ung thư🌟

Điều gì sẽ xảy ra nếu ung thư có thể được điều trị mà không cần phẫu thuật?

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Tel Aviv, do Tali Ilovitsh dẫn đầu, đang thử nghiệm các vi bong bóng nhỏ di chuyển qua mạch máu đến các khối u. Khi được kích hoạt bằng siêu âm, những bong bóng này vỡ ra trong một phản ứng mạnh mẽ gọi là Cavitation, giúp tiêu diệt các tế bào ung thư.

Sau đó, mọi thứ thậm chí còn thú vị hơn. Các sóng âm tương tự tạo ra các lỗ nhỏ trong các tế bào còn lại – được gọi là Sonoporation – cho phép các nhà khoa học gửi tín hiệu giúp hệ thống miễn dịch tấn công những gì còn lại.

Trong các nghiên cứu ban đầu trên động vật, kết quả rất hứa hẹn. Không cần phẫu thuật. Chỉ cần âm thanh.

Phương pháp này chưa khả dụng cho con người – nhưng nó có thể thay đổi cách chúng ta chống lại ung thư trong tương lai.

Nguồn
Ilovitsh, T., et al. (2022). Ứng dụng siêu âm để tạo bọt khí siêu nhỏ trong điều trị ung thư nhắm mục tiêu và kích hoạt miễn dịch. Đại học Tel Aviv.

(3) Post | LinkedIn

(St.)

Các nhà khoa học đang bắt đầu hiểu được cách căng thẳng có thể trực tiếp gây ra rụng tóc, đặc biệt là trong các trường hợp như rụng tóc từng mảng. Sử dụng mô hình chuột, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng căng thẳng kích hoạt hệ thần kinh giao cảm, cùng hệ thống chịu trách nhiệm cho phản ứng chiến đấu hoặc bỏ chạy. Sự kích hoạt này gửi các tín hiệu thần kinh mạnh mẽ vào da, nhắm mục tiêu vào các tế bào nang tóc phát triển nhanh, rất cần thiết để sản xuất tóc mới.

Những tế bào tóc dễ bị tổn thương này phụ thuộc rất nhiều vào ty thể để thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng. Khi bị căng thẳng, các sợi thần kinh gần đó giải phóng norepinephrine, một chất truyền tin hóa học làm ngập ty thể bằng canxi. Sự quá tải đột ngột này làm hỏng hệ thống năng lượng của tế bào và khiến chúng bị vỡ thay vì ngừng hoạt động một cách có kiểm soát. Chỉ trong một ngày tiếp xúc với căng thẳng dữ dội, chuột đã mất một phần lớn các nang tóc hoạt động, cho thấy quá trình này có thể diễn ra nhanh chóng như thế nào.

Tổn thương tế bào cũng gây ra viêm nhiễm và kích hoạt các tế bào miễn dịch sẵn sàng tấn công các mô của chính cơ thể. Ngay cả sau khi căng thẳng kết thúc và tóc mọc lại, sự kích hoạt miễn dịch sau đó lại gây ra tổn thương mới cho các nang tóc đã bị căng thẳng trước đó. Cơ chế này giúp giải thích tại sao rụng tóc do căng thẳng có thể kéo dài hoặc tái phát rất lâu sau sự kiện gây căng thẳng ban đầu. Phát hiện này làm sáng tỏ một con đường sinh học liên kết căng thẳng, thần kinh, miễn dịch và rụng tóc.

Bài nghiên cứu 📄
DOI: 10.1016/j.cell.2025.10.042

(3) Post | LinkedIn

(St.)