Làm chủ Power BI cho Phân tích Dữ liệu
Các khóa học và chuyên ngành
- Làm chủ Power BI để Phân tích Dữ liệu &; Kể chuyện (Coursera)
- Tổng quan: Chuyên ngành này bao gồm năm khóa học được thiết kế để trang bị cho người học các kỹ năng chuyển đổi dữ liệu, phân tích AI và tạo bảng điều khiển tương tác.
- Kỹ năng có được:
- Thiết kế cơ sở dữ liệu
- Xây dựng báo cáo và bảng chỉ số
- Quản lý và chuyển đổi dữ liệu
- Sử dụng DAX (Biểu thức Phân tích Dữ liệu)
- Đối tượng mục tiêu: Thích hợp cho các nhà phân tích kinh doanh, kỹ sư dữ liệu và chuyên gia CNTT có một số kinh nghiệm trước đây về các công cụ như Excel hoặc SQL
- Chứng chỉ Chuyên nghiệp Phân tích Dữ liệu Microsoft Power BI (Coursera)
- Tổng quan: Chương trình này chuẩn bị cho người tham gia chứng nhận PL-300, tập trung vào việc kết nối với các nguồn dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu và tạo các báo cáo sâu sắc.
- Kỹ năng có được:
- Lập mô hình dữ liệu bằng Lược đồ sao
- Kỹ thuật trực quan hóa trong Power BI
- Ứng dụng thực tế thông qua các dự án capstone
- Đối tượng mục tiêu: Người mới bắt đầu không yêu cầu kinh nghiệm trước đó; lý tưởng cho những người tìm kiếm sự nghiệp trong phân tích dữ liệu
- Chuyên viên phân tích dữ liệu trong Power BI (DataCamp)
- Tổng quan: Đồng sáng tạo với Microsoft, bản nhạc này tập trung vào các kỹ năng nền tảng cần thiết để chuẩn bị dữ liệu, mô hình hóa và trực quan hóa.
- Kỹ năng có được:
- Power Query Editor để chuyển đổi dữ liệu
- Tính toán DAX cho phân tích nâng cao
- Kỹ thuật tạo báo cáo có tác động mạnh mẽ
Các kỹ năng chính được phát triển
- Chuẩn bị dữ liệu: Nhập, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- Mô hình hóa dữ liệu: Thiết kế các mô hình dữ liệu hiệu quả để nâng cao hiệu suất và khả năng sử dụng.
- Kỹ thuật trực quan hóa: Tạo bảng chỉ số và báo cáo hấp dẫn để truyền đạt thông tin chi tiết một cách hiệu quả.
- DAX Proficiency: Viết các phép tính tùy chỉnh để thực hiện phân tích phức tạp trong Power BI.
Chứng nhận
- Chứng chỉ PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst Associate rất được khuyến khích cho những người muốn xác thực kỹ năng của họ. Nó bao gồm các chủ đề thiết yếu như chuẩn bị dữ liệu, mô hình hóa, trực quan hóa và triển khai báo cáo
5
.
Bằng cách tham gia vào các khóa học này và theo đuổi chứng chỉ, người học có thể phát triển một bộ kỹ năng mạnh mẽ cho phép họ tận dụng Power BI một cách hiệu quả để ra quyết định dựa trên dữ liệu trong các bối cảnh kinh doanh khác nhau.




Mọi người lao vào “Học Power BI chỉ trong 2 ngày” với các khóa học trị giá 99 đô la hoặc quảng cáo hấp dẫn hứa hẹn thành thạo trong “x” ngày với các gói “XX”
Đây là sự thật
↳ Power BI không phải là về việc vội vã học hết các bài học—mà là về việc làm chủ công cụ để khám phá những hiểu biết sâu sắc và nâng cao kỹ năng của bạn với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu
Câu hỏi thực sự không phải là bạn có thể học nhanh như thế nào mà là bạn có thể hiểu tốt như thế nào
Nếu bạn đã sẵn sàng để nghiêm túc với Power BI, đây là lộ trình hoàn chỉnh để bạn tự thực hiện theo tốc độ của riêng mình
📊Power BI Basics:
– Tổng quan về Power BI và các thành phần của nó
– Cài đặt và thiết lập
– Hiểu giao diện và điều hướng Power BI
– Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau
📊Chuẩn bị và chuyển đổi dữ liệu:
– Nhập & dọn dẹp dữ liệu
– Sử dụng Power Query để chuyển đổi dữ liệu
– Định hình dữ liệu & kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
– Xử lý các giá trị bị thiếu & dữ liệu không nhất quán
📊Mô hình hóa dữ liệu:
– Tạo mối quan hệ giữa các bảng
– Hiểu & triển khai DAX
– Sử dụng các cột được tính toán & phép đo
– Xây dựng & quản lý lược đồ hình sao
📊Hình ảnh hóa dữ liệu:
– Tạo & tùy chỉnh nhiều hình ảnh hóa khác nhau: biểu đồ thanh, đường, hình tròn, v.v.
– Sử dụng hình ảnh nâng cao: bản đồ, sơ đồ cây, biểu đồ phân tán, v.v.
– Triển khai các bộ lọc & bộ cắt cho báo cáo tương tác
– Thiết kế & định dạng báo cáo để dễ đọc hơn
📊Phân tích dữ liệu nâng cao:
– Trí thông minh thời gian trong Power BI: Tính toán YTD, QTD, MTD
– Thực hiện các phép tính nâng cao với DAX
– Sử dụng các tham số what-if & phân tích kịch bản
– Triển khai tập lệnh R & Python
📊Bảng điều khiển:
– Thiết kế bảng điều khiển tương tác để có thông tin chi tiết về doanh nghiệp
– Kết hợp nhiều báo cáo thành một bảng điều khiển duy nhất
– Sử dụng ô, tiện ích & KPI để nâng cao bảng điều khiển
– Các phương pháp hay nhất để thiết kế bảng điều khiển & layout
📊Dịch vụ & Chia sẻ:
– Xuất bản báo cáo lên Power BI Service
– Cấu hình lịch làm mới dữ liệu
– Chia sẻ bảng thông tin & báo cáo với bên liên quan
– Quản lý vai trò & quyền để bảo mật dữ liệu
📊Các tính năng nâng cao:
– Sử dụng hình ảnh AI của Power BI: Những người có ảnh hưởng chính, Cây phân tích, v.v.
– Triển khai bảo mật cấp hàng (RLS) trong mô hình dữ liệu của bạn
– Ứng dụng & không gian làm việc Power BI
– Tích hợp Power BI với các dịch vụ Microsoft khác
📊Các dự án thực tế & Nghiên cứu tình huống:
– Phân tích dữ liệu bán hàng & tiếp thị để có thông tin chi tiết về doanh nghiệp
– Tạo báo cáo tài chính & ngân sách
Tài nguyên học tập miễn phí:
Power BI Roadmap: https://lnkd.in/dVzsZqQ9
Các khóa học Power BI miễn phí: https://lnkd.in/dbPgmBQj
Sách điện tử Power BI: https://lnkd.in/d5948nbF
Các kênh YouTube để học: https://lnkd.in/duYQ23_d
Hướng dẫn trực quan hóa dữ liệu: https://lnkd.in/dG4ZdeQj
DAX trong Power BI: https://lnkd.in/dE-_yHiG
Dự án có hướng dẫn: https://lnkd.in/dC_S7P2r
Câu hỏi phỏng vấn Power BI: https://lnkd.in/g5ktumeg
Tham gia Telegram để nhận việc làm/Ghi chú miễn phí: t.me/dataanalyticsbuddy
Việc làm phân tích dữ liệu: https://lnkd.in/denUqVTz
Mandar Patil
PDF: Học viện Bosscoder
#powerbi #dataanalytics #datavisualization