Hệ thống thị giác được hỗ trợ bởi AI để tự động hóa kiểm tra trực quan



Hệ thống thị giác được hỗ trợ bởi AI để kiểm tra trực quan tự động
Các hệ thống thị giác được hỗ trợ bởi AI đang cách mạng hóa việc kiểm tra trực quan trong nhiều ngành công nghiệp, tự động hóa các quy trình truyền thống sử dụng nhiều lao động, chủ quan và bị hạn chế bởi sự mệt mỏi và thay đổi của con người. Các hệ thống tiên tiến này sử dụng sự kết hợp của camera độ phân giải cao, ánh sáng chuyên dụng và trí tuệ nhân tạo — bao gồm học sâu và thuật toán thị giác máy tiên tiến — để kiểm tra sản phẩm một cách nhất quán, chính xác và ở quy mô công nghiệp.
Các tính năng và khả năng chính
-
-
Các mô hình AI có thể phát hiện, phân loại và định vị các khuyết tật như trầy xước, vết lõm, đổi màu, sai lệch, thiếu các thành phần và sự không nhất quán của vật liệu — ngay cả những khuyết tật nhỏ đến 10 micron.
-
Các hệ thống duy trì độ chính xác nhất quán ngay cả với các bề mặt phức tạp, vật liệu trong suốt và dây chuyền sản xuất tốc độ cao.
-
-
Xử lý và tự động hóa thời gian thực
-
Kiểm tra tự động có thể xử lý hàng nghìn mặt hàng mỗi phút trong thời gian thực, xác định các khuyết tật vi tế hoặc cực nhỏ mà con người khó phát hiện.
-
AI dựa trên biên cho phép kiểm tra và ra quyết định tức thì, đảm bảo tuân thủ các chu kỳ sản xuất nhanh chóng và giảm tắc nghẽn.
-
-
-
Các thuật toán học sâu liên tục được cải thiện khi nhiều dữ liệu được thu thập hơn, nâng cao độ chính xác và giảm dương tính giả theo thời gian.
-
Hệ thống thích ứng với các loại sản phẩm khác nhau và có thể dễ dàng đào tạo lại hoặc cấu hình lại cho các biến thể sản phẩm mới.
-
-
Tích hợp Cloud-Edge và Khả năng mở rộng
-
Triển khai có thể mở rộng trên nhiều trang web đạt được nhờ các nền tảng biên đám mây, với các bản cập nhật và phân tích được quản lý tập trung.
-
Điều này cho phép kiểm tra chất lượng nhất quán và bảo trì dự đoán trên các địa điểm sản xuất phân tán.
-
-
Phản hồi và phân tích có thể hành động
-
Hệ thống cung cấp cho người vận hành thông tin chi tiết theo thời gian thực, trực quan hóa lỗi và nhật ký dữ liệu toàn diện để truy xuất nguồn gốc và tối ưu hóa quy trình.
-
Lợi ích cốt lõi
-
Tăng năng suất và hiệu quả
-
Hệ thống thị giác AI tự động có thể giảm chi phí sản xuất và tăng thông lượng lên đến 90% trong một số trường hợp.
-
Chúng giảm bớt tác động của sự mệt mỏi, sai sót và phán đoán chủ quan của con người trong việc kiểm soát chất lượng.
-
-
-
Hệ thống AI đảm bảo đánh giá chất lượng được tiêu chuẩn hóa, có thể lặp lại, giảm thiểu sự thay đổi giữa các lô và các lỗi tốn kém.
-
Tỷ lệ phát hiện vẫn cao ngay cả khi xử lý các hình học phức tạp, bề mặt phản chiếu hoặc môi trường đầy thách thức.
-
-
Giảm lãng phí và thời gian ngừng hoạt động
-
Phát hiện sớm lỗi và bảo trì dự đoán giúp loại bỏ lãng phí, giảm việc làm lại và ngăn ngừa thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch.
-
Ứng dụng công nghiệp
Công nghiệp | Các trường hợp sử dụng điển hình |
---|---|
Sản xuất | Phát hiện lỗi, phân loại, phân loại, xác minh lắp ráp, quản lý hàng tồn kho |
Ô tô | Kiểm tra bề mặt, xác minh lắp ráp, phát hiện bộ phận bị thiếu, đo các thành phần |
Điện tử học | Kiểm tra PCB, phân tích mối hàn, phát hiện khuyết tật thành phần vi mô |
Chất bán dẫn | Chất lượng wafer, phát hiện khuyết tật dấu ấn |
Thiết bị y tế | Phát hiện lỗ hổng thẩm mỹ và cơ học trong các thành phần quan trọng |
Hàng tiêu dùng | Kiểm tra bao bì, kiểm tra nhãn, kiểm soát chất lượng |
Ví dụ về công nghệ
-
: Cung cấp các hệ thống thị giác máy chìa khóa trao tay với các mẫu có thể tùy chỉnh cho các dòng sản phẩm khác nhau, hỗ trợ các lỗi đến 10 micron.
-
: Kiểm tra trực quan dựa trên học sâu để phát hiện lỗi, đảm bảo chất lượng và tối ưu hóa trong sản xuất và chất bán dẫn.
-
Thông : Kiểm tra QC tốc độ cao, xác định ngay cả các khuyết tật ở quy mô micron mà mắt người không thể nhìn thấy.
-
: Hệ thống AI và hình ảnh 3D kết hợp dựa trên CAD, có thể thích ứng với nhiều nhu cầu kiểm tra công nghiệp và bộ phận phức tạp.
-
: Các bộ lọc do AI điều khiển để phát hiện các vết xước hoặc khuyết điểm tinh tế, mô phỏng chuyên môn của người kiểm tra.
Tại sao hệ thống thị giác AI lại mang tính biến đổi
-
Các thanh tra viên phải vật lộn với sự mệt mỏi, không nhất quán và chủ quan, đặc biệt là trong các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc khi có những khiếm khuyết nhỏ.
-
Các hệ thống hỗ trợ AI hoạt động không mệt mỏi, áp dụng các tiêu chuẩn nhất quán và xử lý các dải quang phổ hoặc độ phân giải vượt quá khả năng tự nhiên của con người.
Hệ thống thị giác được hỗ trợ bởi AI đánh dấu một bước tiến quan trọng trong tự động hóa công nghiệp, cung cấp tốc độ, độ chính xác, khả năng thích ứng và thông tin chi tiết về hoạt động chưa từng có để kiểm tra trực quan trong sản xuất và hơn thế nữa.
Khi những công nhân giàu kinh nghiệm nghỉ hưu và việc tìm kiếm người thay thế có tay nghề trở nên khó khăn, áp lực duy trì các tiêu chuẩn chất lượng cao của đội ngũ bạn ngày càng tăng. Việc kiểm tra thủ công trở nên khó khăn và kém hiệu quả hơn, dẫn đến sự chậm trễ và lãng phí.
Aicadium View tận dụng các hệ thống thị giác được hỗ trợ bởi AI để tự động hóa việc kiểm tra trực quan, phát hiện ngay cả những lỗi nhỏ nhất ngay từ giai đoạn đầu sản xuất. Phương pháp này giúp giảm thiểu lãng phí, giảm chi phí và giúp bạn duy trì hiệu quả, đồng thời giảm thiểu áp lực cho lực lượng lao động.
Bạn đang muốn tích hợp AI vào quy trình kiểm tra của mình? Tải xuống ebook để tìm hiểu thêm
Chia sẻ
Ý kiến bạn đọc (0)