LLM ≠ AI tạo sinh ≠ AI tác nhân ≠ AI hành động

Bốn khái niệm đó nằm trong một hệ thống phân cấp: LLM là một thành phần hẹp, AI tổng quát là một khả năng rộng hơn, Tác nhân AI thêm ý định và hành động, và AI tác nhân bổ sung quyền tự chủ và lý luận dài hạn.

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

LLM là một mô hình được đào tạo để dự đoán từ tiếp theo (mã thông báo) trong văn bản từ các bộ dữ liệu khổng lồ, ví dụ: ChatGPT-3, LLaMA, Claude.

• Nó ánh xạ văn bản đầu vào với văn bản đầu ra nhưng không có bộ nhớ, không có công cụ và không có “mục tiêu” tích hợp ngoài việc hoàn thành lời nhắc.

AI tổng quát

AI tổng quát là danh mục AI rộng hơn tạo ra nội dung mới — văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, mã — thay vì chỉ phân loại hoặc dự đoán nhãn.

• LLM là một loại AI tổng quát; những người khác bao gồm các mô hình khuếch tán cho hình ảnh (DALL · E, Midjourney) và các mô hình tạo video như Sora.

Tác nhân AI

Tác nhân AI là một hệ thống sử dụng mô hình tổng quát (thường là LLM) cùng với các công cụ, API và bộ nhớ để thực hiện các tác vụ từ đầu đến cuối.

• Ví dụ: một nhân viên đọc email của bạn, kiểm tra lịch của bạn, đặt cuộc họp và gửi lời mời, trong khi vẫn làm theo hướng dẫn rõ ràng của bạn.

AI tác nhân

AI tác nhân là một hình thức nâng cao, trong đó các nhân viên không chỉ theo nhiệm vụ mà còn hướng đến mục tiêu: họ lập kế hoạch, thích ứng và quyết định phải làm gì tiếp theo theo thời gian, thường với sự can thiệp tối thiểu của con người.

• Các đặc điểm bao gồm: lập kế hoạch nhiều bước, trí nhớ dài hạn, tự sửa chữa và điều phối nhiều tác nhân phụ hoặc công cụ, ví dụ: các hệ thống như Devin hoặc các tác nhân tự trị kiểu AutoGPT.

Bảng tinh thần nhanh

Vì vậy, tóm lại: LLM là một “bộ não” cho ngôn ngữ; AI tổng quát là khả năng “đầu ra”; các tác nhân AI là “công nhân”; và AI tác nhân giống như một nhóm công nhân tự định hướng.