MRI từ trường thấp, di động để chụp ảnh bệnh Alzheimer
Những phát triển chính trong LF-MRI cho bệnh Alzheimer
- Cải thiện khả năng truy cập:
- Hệ thống LF-MRI di động sử dụng từ trường yếu hơn đáng kể so với từ trường được sử dụng trong MRI thông thường, giúp chúng dễ tiếp cận hơn và dễ triển khai hơn trong các cơ sở chăm sóc sức khỏe khác nhau, bao gồm phòng cấp cứu và trung tâm y tế cộng đồng.
- Công nghệ này cho phép đánh giá tại điểm chăm sóc, điều này có thể rất quan trọng để chẩn đoán và điều trị kịp thời bệnh Alzheimer
- Tích hợp Machine Learning:
- Các nghiên cứu gần đây đã tích hợp các thuật toán học máy để tối ưu hóa việc thu nhận và phân tích hình ảnh. Những tiến bộ này giúp cải thiện tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu (SNR) của hình ảnh LF-MRI, thường thấp hơn so với MRI trường cao do cường độ từ trường giảm.
- Các công cụ học máy được phát triển có thể tự động định lượng hình thái não và phát hiện cường độ cao chất trắng (WMH), là những chỉ số quan trọng về sự tiến triển của bệnh Alzheimer
- Xác nhận so với MRI thông thường:
- Nghiên cứu đã chứng minh rằng LF-MRI có thể mang lại các phép đo thể tích hồi hải mã gần giống với những phép đo thu được từ MRI thông thường, với Chênh lệch phần trăm đối xứng tuyệt đối (ASPD) được báo cáo chỉ là 2,8% .
- Điều này cho thấy LF-MRI có thể là một giải pháp thay thế đáng tin cậy để theo dõi những thay đổi não liên quan đến bệnh Alzheimer.
- Tiềm năng cho các ứng dụng rộng hơn:
- Ngoài bệnh Alzheimer, công nghệ LF-MRI đang được khám phá về tiện ích của nó trong việc chẩn đoán các tình trạng thoái hóa thần kinh khác và sa sút trí tuệ mạch máu. Tính di động và hiệu quả chi phí của LF-MRI có thể làm giảm đáng kể sự chênh lệch chẩn đoán trên toàn cầu, đặc biệt là trong các môi trường có nguồn lực thấp
- Hướng đi trong tương lai:
- Mặc dù các nghiên cứu hiện tại nêu bật tiềm năng của LF-MRI, nhưng cần nghiên cứu thêm để xác nhận những phát hiện này trên các quần thể và môi trường lâm sàng khác nhau. Ngoài ra, việc cấp phép theo quy định và thiết lập các phác đồ lâm sàng sẽ rất cần thiết để áp dụng rộng rãi
Tóm lại, MRI từ trường thấp di động đại diện cho một cách tiếp cận chuyển đổi đối với hình ảnh thần kinh trong bệnh Alzheimer, kết hợp đổi mới công nghệ với các ứng dụng thực tế để tăng cường chăm sóc và chẩn đoán bệnh nhân.
MRI di động, từ trường thấp để chụp ảnh bệnh Alzheimer
Chụp cộng hưởng từ (MRI) là một công cụ quan trọng để xác định những thay đổi trong cấu trúc não xảy ra trước khi suy giảm nhận thức và tiến triển cùng với bệnh; tuy nhiên, chi phí của nó hạn chế việc sử dụng rộng rãi.
Một nghiên cứu mới của các nhà điều tra chứng minh rằng một máy MRI từ trường thấp (LF) đơn giản, được tăng cường bằng các công cụ học máy, phù hợp với MRI thông thường trong việc đo các đặc điểm não liên quan đến AD.
Máy HF-MRI đắt tiền, yêu cầu các trung tâm/phòng chụp ảnh được chỉ định để vận hành và thường không có ở các cơ sở có nguồn lực thấp tại Hoa Kỳ và trên toàn thế giới. Ngược lại, máy LF-MRI sử dụng từ trường yếu hơn 50 lần so với từ trường cần thiết cho MRI thông thường. Điều này làm cho máy quét LF-MRI nhỏ hơn và di động hơn, chỉ cần một ổ cắm điện để vận hành, nhưng cũng làm giảm chất lượng hình ảnh.
Để cải thiện chất lượng hình ảnh LF-MRI và giúp sử dụng dễ dàng hơn trong phòng khám, các nhà nghiên cứu đã tận dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI). Các nhà nghiên cứu đã tạo ra các tập dữ liệu nhân tạo và kết hợp các lần quét HF và LF-MRI từ cả người khỏe mạnh và bệnh nhân mắc các bệnh lý thần kinh. Họ đã sử dụng các tập dữ liệu này để đào tạo một thuật toán nhằm nhận dạng các đặc điểm liên quan đến AD trên LF-MRI, bao gồm kích thước của các cấu trúc não như hồi hải mã (trung tâm trí nhớ của não) và các vùng tăng cường chất trắng (WMH), có thể chỉ ra tình trạng thoái hóa thần kinh hoặc các vấn đề về mạch máu. Khi họ thử nghiệm phương pháp của mình trên 54 bệnh nhân bị suy giảm nhận thức nhẹ hoặc chứng mất trí liên quan đến AD, các lần quét LF-MRI dựa trên AI gần giống với các phép đo HF-MRI truyền thống về hồi hải mã và thể tích chất trắng.
#ScienceMission #sciencenewshighlights
https://lnkd.in/giT2UAM5
Chia sẻ
Ý kiến bạn đọc (0)