Trực quan hóa dữ liệu và kể chuyện
Vai trò và trách nhiệm
Chức năng chính:
- Thiết kế và phát triển: Nhà phát triển Tableau chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển, xuất bản, thử nghiệm và khắc phục sự cố bảng thông tin và nguồn dữ liệu
- Chuẩn bị dữ liệu: Họ chuẩn bị dữ liệu để sử dụng trong Tableau, thiết lập kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau và thực hiện mô hình hóa dữ liệu trong Tableau Desktop
- Quản lý sổ làm việc: Các nhà phát triển tạo sổ làm việc và Hyper extract, xuất bản chúng lên môi trường phát triển và QA, đồng thời theo dõi lịch trình trích xuất
Kỹ năng kỹ thuật:
- Thành thạo trong việc viết kịch bản và tích hợp với các công cụ như R để phân tích nâng cao.
- Làm quen với các API (JavaScript API, REST API) để mở rộng các chức năng của Tableau và quản lý tài nguyên máy chủ
- Khả năng làm việc với các định dạng dữ liệu khác nhau thông qua các trình kết nối như ODBC và Trình kết nối dữ liệu web
Hợp tác:
- Đóng vai trò là đầu mối liên hệ chính giữa bộ phận của họ và CNTT, điều phối phê duyệt, di chuyển và liên lạc với các bên liên quan như người dùng chức năng và quản trị viên cơ sở dữ liệu
- Cung cấp hỗ trợ và chuyển giao kiến thức cho người dùng cuối (Người tương tác và Người xem) trong tổ chức của họ
Công cụ và tài nguyên
Nhà phát triển Tableau có quyền truy cập vào nhiều công cụ khác nhau:
- Cổng thông tin dành cho nhà phát triển: Một trung tâm tài liệu, mã mẫu và hỗ trợ cộng đồng
- API: Nhà phát triển có thể sử dụng nhiều API để tự động hóa quy trình, quản lý quyền và tích hợp các nguồn dữ liệu bên ngoài vào Tableau
Sự tham gia của cộng đồng
Tham gia Chương trình nhà phát triển Tableau mang lại cơ hội kết nối, tài nguyên đào tạo và hộp cát phát triển cá nhân để thử nghiệm tích hợp Khía cạnh cộng đồng này rất quan trọng để liên tục học hỏi và chia sẻ các phương pháp hay nhất giữa các nhà phát triển. Tóm lại, Tableau Developer rất cần thiết để tận dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả trong các tổ chức, đòi hỏi sự kết hợp giữa các kỹ năng kỹ thuật, khả năng cộng tác và cách tiếp cận chủ động để giải quyết vấn đề.
Tại sao nên theo đuổi sự nghiệp trong 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚𝐧𝐝 𝐒𝐭𝐨𝐫𝐲𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐧𝐠?
✅ Nhu cầu cao: Các công ty cần các chuyên gia để thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu thô và thông tin chi tiết có thể hành động được.
✅ Mức lương hấp dẫn: Các chuyên gia trong lĩnh vực này thường kiếm được 80.000–120.000 đô la trở lên, với nhiều cơ hội phát triển.
✅ Ứng dụng phổ quát: Mọi ngành công nghiệp—công nghệ, chăm sóc sức khỏe, tài chính, v.v.—đều cần kể chuyện thông qua dữ liệu.
✅ Sáng tạo và có tác động: Kết hợp các kỹ năng thiết kế với chuyên môn phân tích để tạo ra hình ảnh có tác động.
✅ Trao quyền cho việc ra quyết định: Công việc của bạn thúc đẩy các chiến lược kinh doanh quan trọng và đổi mới.
Bạn có muốn nhận được thông báo về việc xóa tài khoản Facebook không?
1️⃣ 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐅𝐮𝐧𝐝𝐚𝐦𝐞𝐧𝐭𝐚𝐥𝐬:
Hiểu những điều cơ bản về phân tích dữ liệu: thống kê, mô hình và xu hướng.
Nắm vững các nguyên tắc kể chuyện: rõ ràng, có cấu trúc và kết nối cảm xúc.
2️⃣ CÁC CÔNG CỤ PHÂN TÍCH LỚP … 3️⃣ 𝐃𝐞𝐯𝐞𝐥𝐨𝐩 𝐃𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧:
Tìm hiểu về lý thuyết màu sắc, lựa chọn biểu đồ và thiết kế lấy người dùng làm trung tâm.
Tập trung vào việc tạo hình ảnh giúp đơn giản hóa sự phức tạp trong khi vẫn duy trì độ chính xác.
4️⃣ CÁCH THỨC ĐỂ TRUYỀN THÔNG:
Cấu trúc thông tin chi tiết của bạn với phần mở đầu, phần giữa và phần kết rõ ràng.
Điều chỉnh câu chuyện của bạn cho phù hợp với đối tượng của bạn—các giám đốc điều hành muốn có thông tin chi tiết về bức tranh toàn cảnh, trong khi các nhà phân tích thích các chi tiết.
5️⃣ 𝐁𝐮𝐢𝐥𝐝 𝐇𝐚𝐧𝐝𝐬-𝐎𝐧 𝐄𝐱𝐩𝐞𝐫𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞:
Làm việc trên các dự án sử dụng bộ dữ liệu thực tế để tạo bảng thông tin và bài thuyết trình.
Trưng bày danh mục đầu tư của bạn bằng những câu chuyện có sức ảnh hưởng giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế.
6️⃣ 𝐒𝐭𝐚𝐲 𝐔𝐩𝐝𝐚𝐭𝐞𝐝:
Theo dõi các chuyên gia hàng đầu, tham dự hội thảo trên web và khám phá các công cụ và xu hướng trực quan hóa mới.
𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 & 𝐒𝐭𝐨𝐫𝐲𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐧𝐠: 𝐖𝐡𝐞𝐫𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐌𝐞𝐞𝐭𝐬 𝐂𝐫𝐞𝐚𝐭𝐢𝐯𝐢𝐭𝐲
Lĩnh vực này không chỉ là về biểu đồ—mà còn là về việc tạo ra một câu chuyện truyền cảm hứng hành động và thúc đẩy kết quả. Nếu bạn đam mê thiết kế, phân tích và truyền thông, Data Visualization and Storytelling sẽ mang đến cho bạn một con đường sự nghiệp thú vị và bổ ích.
Chia sẻ
Ý kiến bạn đọc (0)