Kỹ thuật

Tính toàn vẹn của Verdantis và AI Agentic

4

Tính toàn vẹn của Verdantis và AI Agentic

Nguồn
Verdantis
Agentic AI cho Quản trị dữ liệu MRO – Phiên demo – Verdantis
Integrity– Keep it Clean – Verdantis
Verdantis | Các giải pháp quản trị và dữ liệu chính được hỗ trợ bởi AI
Verdantis | LinkedIn

Verdantis là công ty hàng đầu trong các giải pháp Quản lý dữ liệu chính (MDM) do AI cung cấp, tập trung mạnh vào việc tích hợp các tác nhân AI tiên tiến để cải thiện tính toàn vẹn, làm giàu dữ liệu và hiệu quả hoạt động cho doanh nghiệp. Hai trong số các tác nhân AI đáng chú ý của họ là Integrity (một nền tảng hàng đầu) và Auto-Enrich AI và Auto-Spec AI mới ra mắt, được thiết kế để giải quyết những thách thức lớn trong quản lý dữ liệu chính bằng cách xử lý dữ liệu phi cấu trúc và tách biệt trong các ngành sử dụng nhiều tài sản như Dầu khí, Khai thác mỏ, Hóa chất và Sản xuất78910.

Nền tảng toàn vẹn Verdantis

  • Tính toàn vẹn© là một trong những nền tảng MDM cốt lõi của Verdantis đã kết hợp các mô hình AI nhúng để nâng cao độ chính xác của dữ liệu và hiệu quả hoạt động.

  • Nó tập trung vào việc tiêu chuẩn hóa và quản lý dữ liệu chính, cho phép doanh nghiệp duy trì hồ sơ vật liệu và nhà cung cấp đáng tin cậy.

  • Nền tảng này hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc điều chỉnh, nâng cao và rút ra thông tin chi tiết từ dữ liệu của họ để tối ưu hóa hoạt động và ra quyết định10.

Tự động làm giàu AI và các tác nhân AI tự động thông số kỹ thuật

  • Auto-Enrich AI tự động tìm nguồn dữ liệu bị thiếu bằng cách tận dụng cơ sở dữ liệu công khai và độc quyền, sau đó tích hợp dữ liệu làm giàu này vào hệ thống ERP. Điều này cải thiện độ tin cậy của dữ liệu, giúp tối ưu hóa hàng tồn kho và quản lý hồ sơ vật liệu lỗi thời một cách hiệu quả.

  • Auto-Spec AI sử dụng các mô hình AI được đào tạo trên hơn 1 tỷ điểm dữ liệu để trích xuất các thuộc tính chính, đơn vị đo lường và danh mục sản phẩm từ dữ liệu thô, phi cấu trúc. Nó chuẩn hóa dữ liệu trên hồ sơ vật liệu và nhà cung cấp, đồng thời tối ưu hóa việc lập kế hoạch mua sắm.

  • Cả hai tác nhân AI đều có thể được triển khai dưới dạng các giải pháp độc lập hoặc như các cải tiến bắt vít cho các nền tảng hiện có của Verdantis, bao gồm Integrity và Harmonize©, mang lại sự linh hoạt mà không làm gián đoạn cơ sở hạ tầng hiện tại789.

Bối cảnh Agent AI

  • Agent AI đề cập đến các hệ thống AI tự động có khả năng thực hiện các quy trình phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Các tác nhân AI này có thể phá vỡ vấn đề, thu thập dữ liệu liên quan, tương tác với các công cụ khác nhau và thực hiện các giải pháp một cách độc lập.

  • Các tác nhân AI của Verdantis như Auto-Enrich AI và Auto-Spec AI phù hợp với khái niệm rộng hơn về AI tác nhân này, vì chúng tự động làm phong phú, chuẩn hóa và chuẩn hóa dữ liệu chính của doanh nghiệp.

  • Hệ thống AI tác nhân ngày càng quan trọng trong đổi mới kinh doanh nhưng đòi hỏi các khuôn khổ quản trị và bảo mật mạnh mẽ để giảm thiểu rủi ro như truy cập dữ liệu trái phép hoặc hành vi AI không thể đoán trước111216.

Tóm tắt

Verdantis tận dụng các nguyên tắc AI tác nhân thông qua nền tảng Integrity và các tác nhân AI mới (Auto-Enrich AI và Auto-Spec AI) để chuyển đổi quản lý dữ liệu chính của doanh nghiệp. Các tác nhân AI này tự động xử lý các tác vụ cấu trúc và làm giàu dữ liệu, cải thiện đáng kể độ chính xác của dữ liệu, hiệu quả hoạt động và ra quyết định cho các doanh nghiệp trong các ngành khác nhau. Verdantis đặt mục tiêu trở thành “Siêu tác nhân AI cho Dữ liệu chính”, nhúng AI sâu vào các dịch vụ của mình để giúp các tổ chức có được hiểu biết sâu sắc hơn và tối ưu hóa hoạt động trong một thế giới dựa trên dữ liệu78910.

Tổng hợp này dựa trên các thông báo gần đây của Verdantis và các định nghĩa ngành về AI tác nhân, làm nổi bật cách nền tảng Integrity và tác nhân AI của Verdantis thể hiện khả năng AI tác nhân trong quản lý dữ liệu chính.

Hướng dẫn chi tiết về Verdantis Integrity và khám phá cách AI Agentic giúp các tổ chức hợp lý hóa việc quản lý hàng tồn kho, theo dõi lỗi thời và quản lý dữ liệu MRO từ đầu đến cuối.

– Bản demo được cá nhân hóa: Phiên họp riêng với các chuyên gia quản trị dữ liệu MRO.
– Quản trị AI theo thời gian thực: Xác thực, làm giàu và phân loại tự động dữ liệu MRO.
– Phạm vi MRO từ đầu đến cuối: Từ việc tạo bộ phận đến lỗi thời và tối ưu hóa hàng tồn kho.
– Hiệu quả bảo trì: Dữ liệu đáng tin cậy để thực hiện lệnh làm việc nhanh hơn, chính xác hơn.
– Tích hợp liền mạch: Kết nối với các hệ thống ERP, PLM và EAM như SAP, Oracle và Maximo.
– Ánh xạ eBOM sang MRO: Tự động căn chỉnh dữ liệu kỹ thuật và vận hành.
– Thông tin chi tiết có thể hành động: Giảm trùng lặp, kiểm soát hàng tồn kho và hợp lý hóa hoạt động mua sắm.
– Liên quan đến nhiều ngành: Kết quả đã được chứng minh trong Sản xuất, Năng lượng, Hóa chất và F&B.

#AgenticAI #MRODataGovernance #InventoryOptimization #ERPIntegration #ObsolescenceManagement #MasterDataManagement

Agentic AI, Quản trị dữ liệu MRO, Tối ưu hóa hàng tồn kho, Tích hợp ERP, Quản lý lỗi thời, Quản lý dữ liệu chính

(St.)

0 ( 0 bình chọn )

NGUYỄN QUANG HƯNG BLOG

https://nguyenquanghung.net
Kỹ sư cơ khí, bảo dưỡng, sửa chữa, tư vấn, thiết kế, chế tạo, cung cấp, lắp đặt thiết bị, hệ thống.

Ý kiến bạn đọc (0)

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *