Những phát triển chính trong AI để phát hiện ung thư vú

• Thuật toán AI: Một nghiên cứu liên quan đến hơn 116.000 phụ nữ đã chứng minh rằng AI có thể ước tính hiệu quả nguy cơ ung thư vú trong tương lai dựa trên chụp X-quang tuyến vú được thực hiện từ 4 đến 6 năm trước khi chẩn đoán. Điểm số AI cho thấy khả năng ung thư vú cao hơn sau đó phát triển bệnh, vượt trội hơn các mô hình đánh giá rủi ro truyền thống như mô hình Tyrer-Cuzick và BCRAT
• Hệ thống AsymMirai: Được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Duke, mô hình AI mới này tập trung vào việc so sánh sự bất đối xứng giữa ngực trái và phải. Nó đơn giản hóa các mô hình trước đó và cung cấp đầu ra minh bạch, cho phép hiểu rõ hơn và tin tưởng vào các dự đoán của nó
• Tác động đến tỷ lệ sống sót: Phát hiện sớm là rất quan trọng; các nghiên cứu cho thấy rằng phát hiện ung thư vú ở giai đoạn sớm nhất có thể dẫn đến tỷ lệ sống sót trong 5 năm gần 100%. Khả năng của AI trong việc xác định những bất thường tinh tế mà mắt người có thể bỏ qua cho phép can thiệp sớm hơn, có thể làm giảm nhu cầu điều trị tích cực
• Tích hợp với X quang: Thay vì thay thế các bác sĩ X quang, các công cụ AI nâng cao khả năng của họ bằng cách cung cấp một lớp phân tích bổ sung. Sự hợp tác này giúp đảm bảo rằng các trường hợp có nguy cơ cao nhận được sự quan tâm mà họ cần, có khả năng cứu sống và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe

Kết luận

Việc tích hợp AI trong phát hiện ung thư vú thể hiện một bước nhảy vọt đáng kể trong công nghệ y tế. Bằng cách xác định các rủi ro tiềm ẩn nhiều năm trước khi chúng xuất hiện, những công cụ này không chỉ cải thiện tỷ lệ sống sót mà còn nâng cao chất lượng cuộc sống cho bệnh nhân thông qua các lựa chọn điều trị ít xâm lấn hơn. Khi nghiên cứu tiếp tục và các công nghệ này trở nên tinh tế hơn, chúng hứa hẹn sẽ thay đổi các hoạt động sàng lọc và quản lý ung thư vú trên toàn cầu.