Kỹ thuật

“Tác nhân AI” và “AI tác nhân”

2
Tác nhân AI so với AI tác nhân

“Tác nhân AI” và “AI tác nhân” có liên quan đến nhau nhưng mô tả các mức độ tự chủ và thiết kế hệ thống khác nhau trong AI.

“Tác nhân AI” là gì

Tác nhân AI là một thành phần phần mềm có thể nhận thức môi trường của nó, đưa ra quyết định và hành động hướng tới một mục tiêu hoặc nhiệm vụ cụ thể, được xác định trước.

  • Nó thường tuân theo một mục tiêu rõ ràng (ví dụ: “đặt cuộc họp” hoặc “trích xuất dữ liệu từ biểu mẫu”) và sử dụng các công cụ, API hoặc mô hình để thực hiện nhiệm vụ đó.

  • Các tổng đài viên thường là mô-đun và có thể được kết hợp, nhưng mỗi tổng đài viên thường nằm trong ranh giới nhiệm vụ của riêng mình thay vì sở hữu toàn bộ quy trình làm việc.

“AI tác nhân” có nghĩa là gì

AI tác nhân đề cập đến một kiến trúc hệ thống rộng hơn, trong đó nhiều tác nhân cộng với các thành phần khác làm việc cùng nhau để lập kế hoạch, suy luận và điều chỉnh theo quy trình làm việc, không chỉ các tác vụ đơn lẻ.

  • Nó nhấn mạnh việc lập kế hoạch, lập luận và kiểm soát theo định hướng kết quả: hệ thống quyết định phải làm theo thứ tự nào và làm thế nào để điều chỉnh khi mọi thứ thay đổi, sử dụng các vòng phản hồi và các công cụ bên ngoài.

  • Trong thực tế, AI đại lý hoạt động giống như một “phi công phụ” tự động có thể sở hữu quy trình đầu cuối (ví dụ: toàn bộ giải quyết phiếu CNTT hoặc kiểm tra QA liên tục), thay vì chờ đợi hướng dẫn từng bước rõ ràng.

Sơ lược về sự khác biệt chính

Khía cạnh Tác nhân AI AI tác nhân
Phạm vi Hành động cấp nhiệm vụ hoặc một mục đích. Quyền tự chủ ở cấp độ quy trình làm việc hoặc kết quả.
Ra quyết định Quyết định trong các quy tắc/mục tiêu cố định. Lập kế hoạch, lý do và lập kế hoạch lại qua nhiều bước.
Học tập/thích ứng Chủ yếu cải thiện ở cấp độ nhiệm vụ. Điều chỉnh chiến lược và quy trình làm việc theo thời gian.
Chủ động Thường phản ứng hoặc chủ động nhẹ. Hành động độc lập, phát hiện cơ hội/rủi ro.
Sử dụng công cụ và hệ thống Sử dụng các công cụ cho nhiệm vụ của riêng mình. Điều phối nhiều tác nhân và công cụ từ đầu đến cuối.

Phép so sánh đơn giản

Hãy nghĩ về các tác nhân AI như những nhân viên cá nhân (người lập lịch, người quét dữ liệu, người phản hồi hỗ trợ), mỗi người giỏi một công việc.
AI tác nhân giống như một hệ thống quản lý chỉ định,

 

 

𝐀𝐈 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐯𝐬 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐢𝐜 𝐀𝐈 𝐢𝐬 𝐰𝐡𝐞𝐫𝐞 𝐚 𝐥𝐨𝐭 𝐨𝐟 𝐩𝐞𝐨𝐩𝐥𝐞 𝐠𝐞𝐭 𝐜𝐨𝐧𝐟𝐮𝐬𝐞𝐝 𝐫𝐢𝐠𝐡𝐭 𝐧𝐨𝐰.

Và sự nhầm lẫn đó đang khiến các nhóm mất thời gian, tiền bạc và sự rõ ràng.

Một tác nhân AI rất đơn giản.

Bạn giao cho nó một nhiệm vụ. Nó sẽ cho bạn một kết quả.

Nó không suy nghĩ trước. Nó không lập kế hoạch. Nó chỉ phản hồi.

Ví dụ:

↳ Tóm tắt tài liệu

↳ Viết email

↳ Tạo đoạn mã

Điều đó hữu ích. Nhưng có giới hạn.

AI tác nhân là một câu chuyện khác.

↳ Nó không chỉ phản hồi.

↳ Nó quyết định những việc cần làm tiếp theo.

Nó có thể lập kế hoạch → thực hiện → xem xét → cải tiến
Đôi khi với nhiều tác nhân cùng làm việc

Sự khác biệt giữa chúng như sau:

↳ Tác nhân = Thực tập sinh làm những gì bạn yêu cầu
↳ Trí tuệ nhân tạo có khả năng tự tìm ra giải pháp = Nhóm hiểu được mục tiêu và tự tìm ra cách giải quyết

Đây là lý do tại sao mọi người gặp khó khăn khi xây dựng hệ thống với AI.

Họ cố gắng giải quyết các quy trình làm việc phức tạp bằng cách sử dụng các tác nhân đơn giản.

Và sau đó nói
“AI không hoạt động”

Nó hoạt động đấy. Bạn chỉ đang sử dụng sai lớp mà thôi.

Nếu trường hợp sử dụng của bạn là:
• Nhiệm vụ một lần → sử dụng một tác nhân đơn giản
• Quy trình làm việc nhiều bước → sử dụng công cụ lập kế hoạch + thực thi
• Công việc liên tục, phát triển → xây dựng một hệ thống tác nhân

Sự thay đổi thực sự không phải là công cụ.

Mà là tư duy theo hệ thống thay vì theo các lời nhắc.

Những người hiểu điều này sớm sẽ xây dựng nhanh hơn
Tự động hóa tốt hơn
Và cần ít nỗ lực thủ công hơn theo thời gian

Những người còn lại sẽ tiếp tục viết ra những lời nhắc tốt hơn cho những vấn đề cần kiến ​​trúc tốt hơn

Nếu bạn đang xây dựng bằng AI ngay bây giờ
Hãy bắt đầu tự hỏi điều này trước bất cứ điều gì khác:

 

Hina Arora

(1) Post | Feed | LinkedIn

(St.)

0 ( 0 bình chọn )

NGUYỄN QUANG HƯNG BLOG

https://nguyenquanghung.net
Kỹ sư cơ khí, bảo dưỡng, sửa chữa, tư vấn, thiết kế, chế tạo, cung cấp, lắp đặt thiết bị, hệ thống.

Ý kiến bạn đọc (0)

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *