Và sự nhầm lẫn đó đang khiến các nhóm mất thời gian, tiền bạc và sự rõ ràng.
Một tác nhân AI rất đơn giản.
Bạn giao cho nó một nhiệm vụ. Nó sẽ cho bạn một kết quả.
Nó không suy nghĩ trước. Nó không lập kế hoạch. Nó chỉ phản hồi.
Ví dụ:
↳ Tóm tắt tài liệu
↳ Viết email
↳ Tạo đoạn mã
Điều đó hữu ích. Nhưng có giới hạn.
AI tác nhân là một câu chuyện khác.
↳ Nó không chỉ phản hồi.
↳ Nó quyết định những việc cần làm tiếp theo.
Nó có thể lập kế hoạch → thực hiện → xem xét → cải tiến
Đôi khi với nhiều tác nhân cùng làm việc
Sự khác biệt giữa chúng như sau:
↳ Tác nhân = Thực tập sinh làm những gì bạn yêu cầu
↳ Trí tuệ nhân tạo có khả năng tự tìm ra giải pháp = Nhóm hiểu được mục tiêu và tự tìm ra cách giải quyết
Đây là lý do tại sao mọi người gặp khó khăn khi xây dựng hệ thống với AI.
Họ cố gắng giải quyết các quy trình làm việc phức tạp bằng cách sử dụng các tác nhân đơn giản.
Và sau đó nói
“AI không hoạt động”
Nó hoạt động đấy. Bạn chỉ đang sử dụng sai lớp mà thôi.
Nếu trường hợp sử dụng của bạn là:
• Nhiệm vụ một lần → sử dụng một tác nhân đơn giản
• Quy trình làm việc nhiều bước → sử dụng công cụ lập kế hoạch + thực thi
• Công việc liên tục, phát triển → xây dựng một hệ thống tác nhân
Sự thay đổi thực sự không phải là công cụ.
Mà là tư duy theo hệ thống thay vì theo các lời nhắc.
Những người hiểu điều này sớm sẽ xây dựng nhanh hơn
Tự động hóa tốt hơn
Và cần ít nỗ lực thủ công hơn theo thời gian
Những người còn lại sẽ tiếp tục viết ra những lời nhắc tốt hơn cho những vấn đề cần kiến trúc tốt hơn
Nếu bạn đang xây dựng bằng AI ngay bây giờ
Hãy bắt đầu tự hỏi điều này trước bất cứ điều gì khác:

(St.)
Ý kiến bạn đọc (0)